一種提高城市峽谷環境下接收機定位性能的新方法——GNSS信號預報
多徑信號會影響GNSS定位精度——任何接收機都無法回避的問題
GNSS接收機在城市峽谷環境中必須應對的一個重大挑戰就是多徑問題。當信號沒有被建筑物完全阻擋而是被反射或折射時,就會產生多徑信號。如果接收機無法充分消減多徑影響,接收機將無法解算出準確的位置信息。
GNSS預報在對抗多徑效應方面的價值
同樣,通過對環境中的GNSS信號進行提前準確地預測,自動駕駛車輛或無人機便可以采取對應措施來避開GNSS信號受到嚴重干擾的區域,或者在信號干擾期間切換到備用導航解決方案。
對于自動駕駛車輛或無人機的運營規劃來說,GNSS信號預報可以幫助運營商應對信號遮擋的問題。例如,在利用無人機進行建筑檢查時,可以首先對于無人機能夠安全飛行到建筑物四周的時間進行預測,隨后根據這一預測來安排檢查的時間表。
思博倫的GNSS Foresight可提供可靠的信號預報,從而提高接收機的定位性能
在印第安納波利斯進行的路測結果表明,在復雜的城市峽谷環境下,GNSS信號狀況的變化速度極快,同時接收機在面臨多徑信號環境時其定位精度也會急劇惡化。
上面的三張圖片顯示了測試路線的鳥瞰圖,路線從左側開始只有幾座低矮建筑物的空曠區域開始,然后進入建筑物密集的地區。在圖中可以看到,GNSS Foresight工具以熱力圖的形式來表示衛星信號的DoP值。綠色和黃色區域表示DOP值較小,定位精度高,而紅色和黑色區域表示DOP值較大,定位精度較低。紅圈標注的是進入城區前的紅綠燈路口。
藍線顯示了測試接收機在路測過程中所輸出的實際位置。當進入該路口時,輸出的位置立即受到多徑信號的影響,導致其精度顯著下降,而且在經過幾個街區之后都無法恢復——這對依賴GNSS定位的車輛來說這是一個重大的安全隱患。最下面的圖片顯示了10分鐘后的信號環境,可以看到同一區域的信號受到了更嚴重的遮擋,并產生了更復雜的多徑信號環境。
GNSS信號預報為解決城市峽谷多徑問題提供了有效的解決方案
此外,所有對無人機和地面車輛進行測試所得的結果都表明,思博倫的GNSS Foresight所做的信號預測和生成的DOP值熱力圖與接收機與接收到的真實外場信號密切相關。思博倫十分樂于與GNSS相關設備的開發商及用戶分享和比較GNSS Foresight生成的數據,以證明Foresight工具預測的準確性和可靠性。
通過GNSS Foresight了解更多有關GNSS信號預測的信息
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