在數據海洋中乘風破浪
NETSCOUT的智能數據和深度數據包檢查(DPI)致力保障服務一帆風順。
信息量過載比比皆是。
還記得你上一次在高速公路上開車時注意到廣告牌是什么時候嗎?人們每天都接觸到如此多的信息,他們對信息量過載已經麻木,甚至沒有意識到自己錯過了什么。耐克等公司正在加大廣告力度,發布3D運動鞋廣告牌,以圖從噪音中突破。對許多人來說,漫無目的地刷抖音也已成了家常便飯,這迫使內容創作者繞過重重技術障礙,推出更有創意的內容,只是為了引起人們的注意。
現在大家最關心的話題——生成式人工智能(如ChatGPT)——也帶來了一些關于內容過載的額外擔憂。隨著聊天機器人以創紀錄的速度產生新材料,更多人擔心社會將被淹沒在人工智能創作的內容中??墒欠瘩g這種擔憂的人認為,人們已經被太多的內容淹沒了,甚至添加更多的內容都不會被注意到。最終,個人將決定哪些信息與他們最相關,并忽略其余的噪音。
奶油總會上升到頂部。
沒有智能數據分析的數據就是一個失敗的配方
數字化轉型繼續席卷各行業,支持從實物資產向數字資產的轉變,并推動采用新的數據驅動業務模式。信息和數據實際上是數字化轉型背后的驅動力,在提供急需的服務交付、業務運營和其它的商業績效KPI方面發揮著至關重要的作用。
業務洞察力的質量
IT面臨的最大問題之一,是大量非結構化數據自各種不同來源并以高速傳輸。即使與先進的分析方法一起使用,這些“隨機”數據也無法轉化為可操作的洞察力。簡言之,依賴于未進行規范化和關聯的服務交付、運營和商業績效的數據集所做出的業務分析,根本無效。歸根結底,業務洞察力的質量取決于所使用的數據集的質量。
您需要基于全面性的端到端可見性的行動見解
為了支持業務和數字化轉型計劃,IT需要透過結構化、上下文相關、實時可用、并基于整個企業端到端的全面可見性的智能數據進行業務分析。由于每一個操作和交易都通過網絡流量(又稱為在線數據)在企業中傳輸,因此它是行動見解的最佳信息源和唯一真相來源。
NETSCOUT的可見性與智能數據解決方案
降低噪音
NETSCOUT 協助客戶專注于最相關的數據上。
信息量過載明顯是影響我們日常生活的一個現實,也是現代網絡企業生產力和效率的一個關鍵障礙。盡管擁有海量數據是非常有價值的,但在這片信息海洋中航行以滿足我們的具體需求是一項艱巨的任務,尤其是對于有許多需求但人力資源有限的IT和網絡運維團隊來說。在當今的數字時代,對答案和可操作見解的追求,與產生的數據量相比相形見絀,我們的全球數據量預計到2025年將達到175 Zetabye(1 Zetabyte = 1 x 109 Terabyte)。
NETSCOUT客戶直言一直面對管理海量流量、信息和數據的挑戰,包括:
·由于大量的誤報,產生告警疲勞,導致告警經常被忽略
·VPN等高流量區域持續擁堵
·篩選原始數據以解決問題非常耗時
·資源太少,無法監督所有流量并定期更新配置
·在高度飽和的網段中,無論是在物理環境還是在虛擬環境中,丟包都可能發生在到達目的地的途中,或出現亂序
·日志文件被轉儲到工具中但不具備有價值的解釋
·原始數據包捕獲缺乏及時、智能解碼的手段
·大量流量仍未被分類
NETSCOUT通過從本質上辨別數據包的威力,幫助客戶“減少噪音”并為他們解讀數據。在專利的自適應服務智能(Adaptive Service Intelligence或ASI)技術的驅動下,NETSCOUT解決方案為分析數據所需提供了高度可擴展的深度數據包檢查(DPI)功能。這種為監控和存儲的NETSCOUT智能數據所進行的實時深入分析技術,對充滿挑戰性的網絡、應用和安全問題提供了高級的故障排除和調查能力。透過全面的端到端可視性,企業能夠更好的整合工具、改進故障排除、降低運營成本和復雜性,并持續地保障業務平穩運行。
圖:在自適應服務智能(ASI)專利技術的驅動下,NETSCOUT解決方案提供了分析數據所需的深度數據包檢查,通過從本質上辨別數據包的威力,幫助客戶“減少噪音”并為他們解讀數據。
將大數據轉化為智能數據:助力更好的商業分析
當大型組織在測試可能的極限時,他們也在測試可管理的極限——要求對其日益分散和復雜的數字生態系統有更高的可見性。但是,大多數公司所說的可見性缺乏數據的廣度、深度和智能,這是不可阻擋的。提供下一代可見性以幫助我們的客戶實現前所未有的性能和安全級別是我們的目標。NETSCOUT建立了唯一一個能夠傳遞信息的可見平臺。
NETSCOUT專利的自適應服務智能技術將海量的網絡數據轉化為智能數據,通過全面性地部署軟件為中心的流量采集設備,流量在源頭收集并處理,包括本地物理和虛擬(SDN/NFV)基礎設施、軟件定義的數據中心(SDDC)和混合云環境,并實時產生基于服務的上下文元數據。這讓您能夠用智能數據增強/注入到您的大數據分析項目中,為服務交付、業務運營以及其它重要的商業績效指標,提供關鍵性的見解。
圖:NETSCOUT 的可視性無邊界平臺提供的分析功能和行動情報,為當今最具影響力的大型企業所收集的數據,提供明確的方向、目的和價值。
智能數據加上卓越分析
NETSCOUT nGeniusONE服務保障平臺為ASI生成的智能數據提供卓越的分析。它對智能數據進行上下文分析,并對復雜且地理位置分散的服務環境進行可視化。分析中最具挑戰性的地方是識別整個服務堆棧的相互依賴性,包括應用、網絡、計算、服務支撐系統和數據庫,端到端的跨越本地和云環境。
為了完成這項任務,nGeniusONE平臺基于監控大量物理和虛擬接口、服務器、交易、應用、協議、設備和用戶的流量而產生的智能數據進行分析。然后,通過自上而下以服務為導向的工作流,將分析轉化為行動見解,并透過分診過程指導用戶完成根因分析。在nGeniusONE中只需三下鼠標點擊,用戶就可以在上下文中導航,從提供關鍵服務問題可見性的服務儀表盤,到提供負載、延遲和錯誤詳細信息的服務監測器,再到逐跳的會話分析。深度數據包解碼分析已不是必需了,只用于更復雜的調查和取證分析。
圖:NETSCOUT nGeniusONE服務保障平臺為ASI生成的智能數據提供卓越的分析,通過自上而下以服務為導向的工作流,將分析轉化為行動見解,并透過分診過程指導用戶完成根因分析。
NETSCOUT智能數據功能強大。NETSCOUT 的可視性無邊界平臺提供的分析功能和行動見解,為當今最具影響力的大型企業所收集的數據,提供明確的方向、目的和價值。
所以,不要再陷入暗流中。請訪問我們的網站(https://www.netscout.com/),了解更多關于NETSCOUT的可視性無邊界平臺是如何幫助您乘風破浪、減少噪音和利用數據的力量。
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